각 단계에 맞춰 다양한 방법을 이용할 수 있습니다.

• 효과 분석을 위한 DOE 방법
  

  Extended Plackett-Burman Design, 3-level Orthogonal Array Design, Level-Balanced Descriptive Design, Full Factorial Design

• 메타 모델링을 위한 DOE 방법
  

  Discrete Latin Hypercube Design, Incomplete Small Composite Design-I and -II, Generalized Small Composite Design, Box and Behnken Design, Face Centered Central Composite Design

• 메타 모델링 기법
  

  Simultaneous Kriging Method, Radial Basis Function Method, Conservative RSM

• 수치적인 최적화 방법
  

  Augmented Lagrange multiplier method, BFGS method, Hestenes-Stiefel method, Variable-order polynomial line search method, Weighted Min-Max Formulation for multi-objectives

• Stochastic Dynamics
  

  실제 제품의 제작에는 온도, 습도, 재료, 제작 공차 등 불확실성 요소가 존재하지만, 해석은 주어진 모델에 대해서 하나의 결과만을 도출합니다. 따라서, 신뢰성 있는 제품 개발을 위해서는 동역학 해석에 통계적 접근이 필요합니다. AutoDesign은 Stochastic Dynamics를 바탕으로 신뢰성 해석이 가능합니다.